Üzleti folyamatok digitalizálása AI segítségével

A generatív mesterséges intelligencia (AI) az olyan technológiák által alkotott terület, amelyek képesek új adatok, tartalmak, vagy akár teljesen új dolgok generálására. A generatív AI-rendszer az adatokból és mintázatokból tanul, majd ezek alapján létrehoz valami újat, amely az eredeti mintázatokra és adatokra épül.

A generatív AI sokféle területen alkalmazható, például kép- és hanggenerálásban, szöveggenerálásban vagy akár zenék és videók készítésében is.

Alkalmazása olyan lehetőségeket nyit meg, amelyeket a hagyományos digitalizációtól a cégek korábban csak reméltek, de nem kaptak meg.

Az AI helyes alkalmazásával a technológia most először a digitalizáció történetében tényleg helyettünk dolgozik.

A generatív mesterséges intelligencia a Mckinsey szakértőinek prognózisa szerint érdemben kihat a munkafolyamatokra, hiszen a dolgozók tevékenységének 60-70%-t képesek automatizálni. Ez nagyobb arány a korábbi előrejelzésekhez képest, amelyek mintegy 50%-ról szóltak.

A növekedés annak köszönhető, hogy a generatív AI egyre jobban képes megérteni azt a természetes nyelvet, ami a munkatevékenységhez szükséges. Ez azt is jelenti, hogy nagyobb hatással lesz a magasabb bérekkel és képzettségi követelményekkel rendelkező szakmákra. A jelenlegi becslések alapján a jelenlegi munkakörök mintegy fele 2030 és 2060 között automatizálható.

• A mesterséges intelligencia lehetővé teszi több feladat automatizációját, ami munkaerőt szabadít fel. Így például a chatbotok, az automatizált ügyfélszolgálati rendszerek, a robotfolyamat-automatizálás (RPA) segítségével csökken az adminisztrációra szánt idő.
• A vállalathoz beérkező nagyszámú adatmennyiség feldolgozásánál komoly segítséget jelent az AI, ami hozzájárul a pontosabb döntéshozatalhoz, az ügyféligények jobb megértéséhez. 
• Az AI segítségével bizonyos események, tendenciák előrejelezhetők, ami lehetővé teszik a vállalat számára, hogy időben reagáljon a változásokra
• Az AI alapú termelési, logisztikai vagy készletkezelési rendszerek hozzájárulnak az erőforrások hatékonyabb kihasználásához.
• A mesterséges intelligencia segíthet automatizálni a marketing feladatokat, például a lead generálást, a tartalomkészítést és a közösségi média kezelését. 
• Az ügyfélszolgálat esetében a mesterséges intelligencia javíthatja az ügyfélélményt. Az olyan technológiák, mint a chatbotok, segíthetnek a munkafolyamatok racionalizálásában, az ügyfelek kéréseinek gyorsabb megválaszolásában, és az ügyfelek igényeinek proaktív előrejelzésében.

1. Üzleti cél megismerése és az együttműködési keretek meghatározása

Üzleti cél megismerése: Az első alkalommal a cég felvázolja a problémát, amelyet a tanácsadó csapat igyekszik minél pontosabban feltérképezni, beleértve a cég tevékenységének, piaci helyzetének, céljainak és kihívásainak a megismerését.

Az együttműködés szabályrendszerének, lehetőségeinek meghatározása: A következő alkalomra a tanácsadó csapat egy javaslattal áll elő, amelyben meghatározzák azokat a korlátokat és szempontokat is, amelyekre figyelemmel kell lenni a tanácsadási projekt során (például költségkeret, időkeret, technológiai korlátok stb.). Ez segítséget nyújt az előrehaladás menedzselésében, illetve, hogy a tanácsadó csapat és az ügyfél közötti kommunikációban egyértelműek legyenek az üzleti célok és a tanácsadási projekt keretei.

2. Online vagy személyes oktatás: AI az üzleti folyamatokban, hogyan teszi hatékonyabbá a működést (1 alkalom)

Interaktív workshopok keretében közösen kialakítjuk a koncepciót, miszerint az AI hogyan tudja optimalizálni, javítani a folyamatokat a vállalkozásban. Megismerheti, hogy milyen koncepciót, kutatást alkalmazunk annak feltérképezéséhez, hogy az AI milyen módon alakíthatja át az üzleti folyamatokat, kijelöli, hogy milyen területeken szeretné felhasználni az AI-t, és milyen célokat kíván elérni vele.

3. Felmérés és a tipikus esetek (use case) azonosítása (2-4 alkalom)

Részletesen felmérjük a cég kiválasztott üzleti folyamatát, beazonosítjuk a fájdalompontokat, a hatékonyságot rontó tényezőket.

4. Lehetséges megoldások kidolgozása, specifikálás

Cégre szabott AI-stratégia kidolgozása, amely kitér a jelenlegi kihívásokra, illetve hogyan lehet az AI-t zökkenőmentesen integrálni a cég működésébe.

5. Projekt ötletek bemutatása (2-5 darab)

A vállalat kézhez kapja a 2-5 megvalósítható use case-t, részletes adatokkal együtt.

6.  MVP projekt terveinek kidolgozása a választott ötletből

A kiválasztott use case demo-n történő bemutatása, prezentálása a CEO felé.

7. Későbbiekben MVP vagy végleges szoftverfejlesztési projekt megvalósítása

Megvalósíthatósági igazolást (Proof of Concept, PoC) készítünk a kiválasztott probléma megoldására. A PoC javítja a sikeres bevezetés valószínűségét. Ennek keretében meghatározzuk a projekt sikerességi mutatóit: hogyan mérjük a hatékonyság növekedését.

Cég tevékenysége: Az Unicatalog applikációjában, az Akcióvadászban akciókat lehet böngészni, és akciós értesítéseket lehet beállítani.

Egyeztetések után felvázolt projektek:

• Ügyfelek automatikus szegmentálása.
• Akciós katalógusok betöltése AI alapú képfeldolgozással.

Eredményeink:

• A termékek feltöltése 4x-esére gyorsult.
• Emiatt a korábbi 5 fős csapat munkáját 1 fővel váltották ki.
• A költségek 75%-al csökkentek.
• A munka már nem adatbevitelből, hanem adatok ellenőrzéséből áll.
• Az adatok pontossága jelentősen javult az applikációban.

Átfutási idő: ötlettől a kész megoldásig 8 hét.