AI voice megoldások

Mire jó egy AI voice agent?

Telefonos ügyfélszolgálatot automatizálunk, a meglévő rendszereidbe (ERP, CRM) integrálva. Az AI voice agent a vállalati folyamataidba ágyazva működik, az ügyféladatokhoz hozzáfér, és a hívás eredményét visszaírja a rendszerbe.

Amire használják az ügyfeleink:

Telefonos AI agentek – bejövő és kimenő ügyfélszolgálat, interaktív időpontfoglalás
SOP-vezérelt operáció – hangvezérelt munkafolyamatok laborban, raktárban vagy gépkezelésnél
24/7 elérhetőség – konzisztens ügyfélélmény, gyorsan skálázható kapacitás
Eseményvezérelt kommunikáció – rendszerből indított hívások: emlékeztetők, státusz frissítések

GDPR és AI Act megfelelőséget figyelembe véve tervezünk.

Technológiai mélység és rugalmasság

Kész platformokat és saját fejlesztésű modelleket kombinálunk a feladattól függően.

Ha gyors piacra lépés kell, kipróbált platformokra építünk. Ha a feladat speciális (egyedi akcentusok, rendszámok, betűzött email címek felismerése), saját hangaktivitás-detekciós (VAD) vagy finomhangolt beszédfelismerő (ASR) modelleket javaslunk vetünk be. Dedikált GPU szervereken futtatjuk, így a modell, a latency és az adatkezelés felett is mi rendelkezünk.

Amivel dolgozunk:

Kész platformok – ElevenLabs Agents, OpenAI Realtime API, Retell AI, Vapi, Deepgram
Saját ASR modellek – iparág-specifikus szakkifejezésekre finomhangolva, magyar nyelvre is
30+ nyelv támogatása – célzott nyelvi modellekkel, egyedi akcentusok kezelésével
Voice cloning – a márka saját hangját szintetizáljuk text-to-speech technológiával, telefonhívásban és IVR-ben is használható

Integráció a meglévő rendszereiddel

Az AI voice agent a CRM-edből és ERP-dből dolgozik: a hívás előtt, közben és után is.

A hívás előtt betöltjük az ügyfél kontextusát a CRM-ből vagy ERP-ből. Hívás közben az agent valós adatokhoz fér hozzá, a dokumentumaidból válaszol. Ha elakad, emberi operátornak adja át. A hívás után az eredmény (leirat, strukturált adat, konverziós jelzés) automatikusan visszakerül a CRM-be, follow-up szekvenciákat indít.

Hogyan működik:

Hívás előtti szinkron – az agent betölti az ügyfél előzményeit, kontextusát
Eszkaláció – ha az agent nem tud válaszolni, átadja emberi kollégának, a kontextussal együtt
Follow-up automatizálás – nyugtázó SMS, emlékeztető, CRM-frissítés a hívás után
RAG-alapú tudásbázis – az agent a vállalat dokumentumaiból, FAQ-jából válaszol

Function calling, MCP, naptárkezelés és ERP integráció AI voice agentben

Műveletvégrehajtás hívás közben

Function calling és MCP (Model Context Protocol) segítségével az agent hívás közben hozzáfér a rendszereidhez, olvas és ír.

Naptárban foglal időpontot, ERP-ben lekéri a készletet, CRM-ben frissíti az ügyfél adatait, ticketing rendszerben nyit jegyet - .az ügyfél úgy kapja az információt, mintha egy tájékozott kollégával beszélne.

Mit tud hívás közben:

Naptárkezelés – kapacitás lekérés, Outlook vagy Google Calendar foglalás
ERP műveletek – cikkszám keresés, rendelés validálás, készletinformáció
CRM frissítés – lead scoring, kontakt adatok módosítása
Ticketing – jegy nyitás, státusz lekérdezés, probléma kategorizálás

AI transcript elemzés, sentiment analízis és minőség-scoring vizualizáció

Hívások elemzése és optimalizálás

Minden hívásból részletes leiratot készítünk (speech-to-text), és automatikusan elemezzük.

Amit mérünk:

Sentiment elemzés – az ügyfél hangulata a hívás során, kulcskérdések, elakadási pontok
Kampányszintű riportok – terhelés, hívásidőtartam, sikeres/sikertelen hívások aránya
Minőségi scoring – az ügyfélinterakció automatikus értékelése, konfigurálható szempontok alapján
A/B tesztelés – különböző scriptek, megközelítések összehasonlítása éles forgalomban

Az eredmények alapján iteráljuk a döntési fát és a promptokat.

SIP trunking, Twilio, WebRTC és VoIP integráció

Telekommunikációs integráció

Az AI voice agent hangminősége a telekommunikációs rétegen múlik. Kipróbált globális partnerekkel dolgozunk (Twilio, Telnyx, IP Telekom), stabil, alacsony késleltetésű hangkapcsolattal.

Amiben jártasak vagyunk:

SIP trunking és PSTN – hagyományos telefonvonalakra kötött AI agentek
WebRTC – böngészőalapú hívások, platformfüggetlen webapp integráció
Szolgáltatófüggetlen működés – nem köt egyetlen telco providerhez
Audio codec optimalizálás – torzításmentes hang, ami a beszédfelismerés pontosságát javítja

Cognitive Calls: AI hang- és ügyfélszolgálat kommunikációs platform

Saját platformunk: Cognitive Calls

A Cognitive Calls a saját AI voice platformunk. Több százezer éles hívással, komoly kampányokon tesztelve.

Ezen a platformon futottak az első éles kampányaink - itt derült ki, hogy a háttérzaj, az akcentusok vagy egy váratlan belekérdezés hogyan rontja a felismerést, és hogyan kell ezeket kezelni. Ugyanezt a tudást alkalmazzuk az ügyfélprojektekben is.

Mit jelent ez a te projektedben:

Éles adatokra épülő tapasztalat – ismerjük a tipikus hibákat és az ellenszerüket
Nagy volumenű kampányok kezelése – tesztelt kapacitásmenedzsment párhuzamos híváskezeléssel
Gyors optimalizálás – a finomhangolást napok helyett órák alatt elvégezzük

Hangvezérelt UI (Voice-first UI), raktár, labor, gyártósor

Voice-first UI ipari környezetben

Vannak környezetek, ahol nem lehet kijelzőt érinteni: a kéz olajos, steril kesztyűs, vagy a szem a gépre fókuszál. Ott hangvezérléssel dolgozunk.

Laborban, gyártósoron vagy raktárban a felhasználó hanggal nyugtázza az eljárási lépést (SOP), kéri a következő feladatot és rögzíti az adatot - kijelző és tablet nélkül.

Tipikus alkalmazások:

Labor és gyógyszeripar – steril terek, ahol a kijelző érintése tilos
Gyártás és logisztika – targoncás mozgás alatti adatrögzítés
SOP vezérlés – munkafolyamat léptetése hangutasítással
Folyamat validáció – a Viatris projektünk igazolja a voice UI hatékonyságát ipari környezetben

❓ Csak magyarul működő voice AI agenteket építetek?
Nem. A magyar ai hang mellett 30+ nyelvet támogatunk célzott nyelvi modellekkel. Egyedi akcentusokra és iparág-specifikus szakkifejezésekre is tudunk finomhangolni.

⚡ Honnan veszi az AI az adatot, amiből válaszol?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) technológiával. A rendszer a vállalatod FAQ-jából, termékkatalógusából és belső dokumentumaiból dolgozik. Nem kell manuálisan betáplálni a kérdés-válasz párokat egy statikus scriptbe.

♾️ Mi történik a hívás adataival utána?
A hívás lezárásakor speech-to-text technológiával leiratot (transcript) készítünk, és az API automatikusan, valós időben küldi a strukturált adatot a CRM-be vagy ERP-be.

⚖️ GDPR és AI Act megfelelés hogyan működik?
A GDPR és AI Act követelményeinek megfelelően tervezzük az infrastruktúrát. A biztonsági paramétereket mi építjük be, az auditálás és a végső megfelelés az ügyfél felelőssége marad.

✅ Lehet a cég saját hangját használni?
Igen, Voice Cloning (AI hang klónozás) integrációval. Profi stúdió hanganyagból text to speech modellt generálunk ami telefonhívásban és termékmenü rendszerben is használható.

☠️ Mi történik, ha az agent nem tudja kezelni a hívást?
Minden éles rendszerben definiálunk eszkalációs forgatókönyvet. Ha az ügyfél ingerült, vagy a kérdés meghaladja az agent tudását, azonnal átkapcsol emberi kollégára, a kontextussal együtt.

➕ Milyen iparágakban működik a Voice UI?
Laboratóriumi, gyógyszeripari és logisztikai környezetben bizonyított. Ott a legerősebb, ahol a dolgozó keze foglalt és nem tud kijelzőt kezelni: targoncavezetés, steril labor, gyártósor.

⚙️ Hagyományos telefonra vagy webes hívásra konfiguráljátok?
Mindkettőre. SIP trunking és VoIP integráción keresztül hagyományos telefonvonalra kötjük (Twilio, Telnyx). WebRTC protokollal böngészőalapú hívásokat is támogatunk, online ügyfélszolgálathoz.

Építsünk AI voice megoldást!

Meséld el, milyen kommunikációs folyamatot automatizálnál. Megtervezzük a voice agent architektúrát a meglévő rendszereidhez.

írj nekünk! →

Kapcsolódó tartalmak

IT tanácsadás: hogyan döntsd el, mire érdemes voice AI megoldást építened?

Technológiai döntések, rendszerintegráció és build or buy - ezeken múlik a voice agent üzleti értéke.

Ha már látod az üzleti problémát, de nem világos, hogy voice AI, ai ügyfélszolgálat, voice UI vagy más automatizációs irány a jó válasz, az IT tanácsadás segít strukturálni a döntést. Feltárjuk, hol tud valódi értéket adni egy ai voice agent, milyen ERP- vagy CRM-integráció szükséges hozzá, és hogyan érdemes a rendszert úgy megtervezni, hogy hosszú távon is működőképes maradjon.

Megnézem

SaaS és MVP fejlesztés: hogyan építs gyorsan voice AI terméket vagy platformot?

AI infrastruktúra, API-first architektúra és gyors piaci validáció - a működő voice agent platform alapjai.

Ha voice ai, ai voice assistant vagy conversational ai voice assistant terméket építenél, nem érdemes nulláról felhúzni az egész infrastruktúrát. A SaaS és MVP fejlesztési szolgáltatásunk megmutatja, hogyan gyorsítható fel az indulás kész autentikációs, API, analitikai és AI komponensekkel, hogy a fókusz az üzleti logikán, a beszédfelismerés minőségén és a piaci validáción maradjon.

Megnézem

AI a cégedben: öt dolog, amit a legtöbb KKV rosszul csinál

Valós tapasztalatok AI bevezetésekről - nem a nagy vízióval, hanem a valódi fájdalomponttal érdemes kezdeni.

Az AI voice, ai call center vagy hang ai megoldások bevezetése is ugyanott csúszik félre, ahol a legtöbb más AI projekt: rendezetlen folyamatokon, gyenge adatminőségen és rosszul kijelölt problémákon. Ez a cikk segít végiggondolni, hogyan érdemes egy AI bevezetést kis, jól körülhatárolt use case-ből indítani, és miért kell előbb a működést rendbe tenni, mielőtt voice botot vagy ai voice agentet vezetsz be.

Megnézem