The Noisefilter: AI-alapú news intelligence platform

The Noisefilter | Egyedi AI-alapú hírintelligencia platform

A nyilvános interneten naponta körülbelül 3,5 millió cikk születik, és ezt egyetlen ember nem tudja átolvasni. A The Noisefilter egy bátor kérdésből indul: mi lenne, ha ezt a rengeteg cikket sztorik szerint lehetne csoportosítani, és megmutatni, hogyan terjed egy-egy történet a világban? A platform döntéshozóknak, tanácsadó csapatoknak és diplomáciai delegációknak készült, akik eddig vagy néhány neves forrásra (BBC, Financial Times, Guardian, Reuters) hagyatkoztak, vagy egy teljes kommunikációs csapat reggeli sajtófigyelésére.

A LogiNet azt a news intelligence platformot építette meg, amely a világ minden tájáról figyeli a cikkeket, sztorikba rendezi őket, és a Noisefilter saját metrikáival, egyetlen felületen mutatja meg a képet. A rendszer 0-24 üzemmódban, napi 60.000 cikkes kapacitással dolgozik, a cikkeket megbízható külső forrásból, valós időben dolgozza fel. A Kotlin microservice backend egy AI-pipeline-on futtatja végig a beérkező cikkeket, az SVG-alapú térképes felület pedig országonként mutatja a sztori terjedését.

A cikkek sztorikba rendezése elsősorban data science kihívás. Az alapot adatbázisszintű hasonlóságkeresés adja (fuzzy és szemantikus egyezés, majd ezek rank fusion kombinációja), erre épül egy LLM-réteg, amely felismeri a rejtett kapcsolatokat, és kiszűri a téves egyezéseket. Így kerülnek egy kosárba azok a cikkek, amelyek ugyanarról az eseményről tudósítanak, más országból, más nézőpontból.

A platform 2025 közepe óta élesben fut. Azoknak szól, akik olvassák a híreket, és látni akarják, hogyan születik egy hír, és milyen kontextusban jelenik meg ugyanaz a téma máshol. Az algoritmus minden nagyobb globális hírt kontextusba helyez, és a helyi hírek globális visszhangját is vizsgálja. A döntéshozó 15 perc alatt látja az aznapi globális hírtérképet.