SaaS és MVP fejlesztés

SaaS fejlesztésnél és MVP projekteknél – legyen szó b2b SaaS platformról vagy ai SaaS termékről – az infrastruktúra (fizetési kapu, autentikáció, e-mail küldő, deployment) az első hónapokat viszi el. Mi ezt az alapot adjuk, nem kell rá fejlesztési időt fordítani.

AI termékeknél ehhez jön még a RAG pipeline, a streaming, az LLM routing és a költségmérés. Ezeket is mi építjük fel, így az első sprinttől az üzleti logikán dolgoztok.

Ha a terméked AI-alapú, a SaaS infrastruktúra mellé egy teljes AI réteget is kapsz. Ezeket a komponenseket a saját termékeinkben építettük ki és üzemeltetjük.

Milyen AI termékeket építünk:

• AI chatbot fejlesztés és AI asszisztens – ChatGPT-szerű interfész a te tudásbázisoddal, a te termékedbe ágyazva
• ChatGPT-szerű interfész a te tudásbázisoddal, a te termékedbe ágyazva
• Agentic AI megoldások – az AI nem csak válaszol, hanem cselekszik: tool use, function calling, workflow automáció
• RAG-alapú tudáskezelés – a felhasználó kérdez, az AI a vállalat dokumentumaiból válaszol
• AI-alapú dokumentumfeldolgozás – PDF, számla, szerződés elemzés, adatkinyerés
• Prediktív analitika és döntéstámogatás – üzleti adatok alapján előrejelzések, trendfelismerés, automatizált riportok

AI infrastruktúra, amit mi adunk:

• LLM integráció és routing – OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Llama on-premise. Különböző feladatokhoz különböző modell, automatikus fallback logika, provider-függetlenül.
• Streaming – az AI válaszok valós időben érkeznek a felhasználóhoz, a pipeline a backendtől a frontendig megoldott
• RAG (retrieval augmented generation) pipeline – dokumentum feltöltés, chunk-olás, embedding, vektor adatbázis (Pinecone, Weaviate, pgvector), retrieval, válasz generálás. LangChain / LlamaIndex alapú
• Költség- és sebességmérés – mérjük minden LLM hívás költségét és válaszidejét, felhasználónként, workspace-enként, funkciónként. Erre építheted az árazási döntéseket és a margin optimalizálást
• Prompt management – verziózott promptok, A/B teszt lehetőség. A fejlesztő és a termékcsapat deploy nélkül módosíthatja
• Function calling / tool use – az AI adatbázist kérdez le, API-t hív, számol, fájlt generál. Erre épül az agentic AI
• Guardrails – output szűrés, PII detekció, hallucináció csökkentés, tartalomszabályozás

Befektetői demo verzió: négy hét. Piacképes MVP: három hónap.

Az infrastrukturális komponenseket (SaaS alap + AI réteg) mi adjuk, a csapat összeszokott, a CI/CD pipeline az első naptól működik, az AI eszközök növelik a fejlesztési sebességet. AI SaaS-nél az AI infrastruktúrára nem kell külön 2-3 hónapot számolni. 

A csapatunk saját SaaS termékeket épít és üzemeltet, ugyanezzel a stack-kel és folyamattal.

• StickyPrompts – AI csapatplatform, 50+ modell konszolidáció, flat árazás, workspace-ek, prompt management
• NapkinLands – AI-alapú landing page builder, nyers ötletből konverzióra optimalizált oldal percek alatt
• Cognitive Calls – AI hang- és kommunikációs platform, több százezer éles hívással
• Forecastify – prediktív projekt kontrolling eszköz

A streaming, RAG, LLM routing, költségmérés, prompt management: ezeket a saját termékeinkben fejlesztettük ki. Az éles üzemben szerzett tapasztalat (churn, onboarding, árazási pivot, integrációs partnerségek) visszahat arra, ahogy az adatmodellt, API-t és multi-tenancy-t tervezzük az ügyfélprojektekben. 

⚡ Mennyi idő alatt készül el egy piacképes MVP?
Piacképes startup MVP átlagosan három hónap alatt. Működő befektetői demo négy hét, mert a kész infrastrukturális alapokra építünk.

⚔️  Egyedi kódot kapok, vagy valamilyen dobozos vázat?
Egyedi, a te tulajdonodba kerülő kódbázist fejlesztünk. Az infrastrukturális elemeket (autentikáció, számlázás) bevált komponensekből rakjuk össze, de az üzleti logika, a technikai paraméterezés és a dizájn a te szervezeted folyamataira szabott.

☠️ Kizárólag AI-alapú termékeket fejlesztetek?
Hagyományos SaaS-t, b2b SaaS alkalmazásokat és MVP-ket is építünk. Mindkét irány ugyanarra a kipróbált alaprendszerre épül. Ha nincs szükség AI-ra, azt a réteget kihagyjuk.

✅ Mikor érdemes dedikált SaaS csapatot bevonni?
Amikor a piaci validáción túl vagy, vagy a digitális termék komplexitása kinőtte a no-code eszközöket. Amikor a piaci validáción túl vagy, vagy a digitális termék komplexitása kinőtte a no-code eszközöket.

⚙️ Hogyan kezelitek a prompt managementet az AI termékeknél?
Verziózott, tesztelhető prompt konfigurációt építünk a nyelvi modellekhez. A modellek viselkedését és az utasításkészleteket a forráskód módosítása nélkül, tartalomkezelő felületről hangolhatjátok éles környezetben is.

⚖️ Milyen fizetési megoldásokat tudtok integrálni?
Stripe-ra építve teljes modellt adunk: próbaidő, csomagváltás, lemondás. Fix áras, credit-alapú és usage-based árazási modellekre is van kész megoldásunk.

▶️ Segítetek az üzleti tervezésben és az árazási stratégiában?
A Go-to-Market stratégia a te döntésed. Mi analitikai mérésekkel, felhasználói viselkedés elemzéssel és konverziós tölcsér vizsgálatokkal adjuk az adatot, amire ezeket a döntéseket alapozhatod.

⚠️ Hogyan garantáljátok az AI válaszok biztonságát?
Guardrails réteget építünk: output szűrés, PII detekció, hallucináció csökkentés. A cél, hogy az AI ne mondjon olyat, amit nem szabad, és ne állítson olyat, ami nem igaz.

Írd meg nekünk, mit tervezel és megmutatjuk, mit kapsz a SaaS és MVP fejlesztés szolgáltatásunkban.